Explorador y Limpiador CSV

Arrastre un archivo CSV / TSV / TXT aquí o haga clic para buscar

Admite CSV de hasta 500 MB; los archivos de más de 20 MB usan el modo de ventana local.

¿No tiene un archivo CSV? Pruebe nuestros conjuntos de datos de muestra (50 filas cada uno):

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Continúe su flujo de trabajo con estos siguientes pasos
Formateador JSON

Pegue texto JSON ➔ Valida la sintaxis, formatea con sangría limpia y permite explorar el árbol

Comparador de Diferencias

Pegue el texto en ambos paneles ➔ Resalta al instante todas las adiciones, eliminaciones y diferencias

Herramientas Relacionadas

Formateador SQL

Pegue su consulta SQL ➔ Estandariza mayúsculas de palabras clave, sangría y resaltado de sintaxis

JSON a Código

Pegue datos JSON ➔ Genere al instante definiciones de tipos para TypeScript, Go, Java o Rust

SQL a Código

Convierta sentencias CREATE TABLE de MySQL, PostgreSQL y SQLite a interfaces TypeScript, structs Go, entidades Java, structs Rust y modelos Pydantic Python.

Procesamiento local en memoria del cliente · Cero envío de datos

Guía de Uso

  • Arrastre su archivo CSV/TSV para detectar delimitadores automáticamente.
  • Filtre, ordene y elimine duplicados con un solo clic.
  • Elija el formato de exportación (CSV, JSON o NDJSON) para descargar.

Ventajas Técnicas y Privacidad

  • Tamaño recomendado de hasta 100 MB según la memoria de su dispositivo.
  • Convierta archivos sin codificación UTF-8 previamente.
  • Privacidad local: El procesamiento y las consultas SQL se realizan en memoria local (admite uso offline).

Preguntas Frecuentes FAQ

Q: ¿Se suben mis archivos CSV a algún servidor?
A: En absoluto. Todo el procesamiento se realiza localmente en su navegador.
Q: ¿Por qué se soporta el formato NDJSON?
A: NDJSON es ideal para procesar grandes conjuntos de datos línea por línea.
Q: How can I run SQL queries on CSV data inside the browser?
A: Enable SQL Mode to execute standard SELECT ... FROM csv queries with support for WHERE filters, GROUP BY grouping, HAVING post-filters, and COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX aggregations.
Q: How does the tool merge multiple CSV files with mismatched headers?
A: The CSV Merger offers 'Auto-Align by Name' mode, which builds a union set of headers across all files and auto-fills missing columns with empty strings to prevent column misalignment.
Q: What is NDJSON and why is it preferred over JSON arrays for large data?
A: NDJSON (Newline Delimited JSON) is designed for streaming data pipelines. It omits outer array brackets, significantly reducing RAM usage during parsing and export.
Q: ¿Cuáles son los límites de rendimiento al ver archivos CSV de 500 MB en el navegador?
A: Gracias a un indexador por desplazamiento de bytes en streaming de 4 MB y desplazamiento virtual, los índices se crean en <300 ms, permitiendo navegar por conjuntos de datos masivos con consumo mínimo de RAM.