Explorateur et Nettoyeur CSV

Déposez un fichier CSV / TSV / TXT ici ou cliquez pour parcourir

Prend en charge les CSV jusqu’à 500 Mo ; au-delà de 20 Mo, le mode fenêtré local est utilisé.

Vous n'avez pas de fichier CSV ? Essayez nos jeux de données d'exemple (50 lignes chacun) :

Continuer avec

Poursuivez votre flux de travail avec ces étapes suivantes
Formateur JSON

Collez du texte JSON ➔ Valide la syntaxe, formate les indentations et explore l'arborescence

Comparateur de Texte

Collez le texte dans les deux panneaux ➔ Met en évidence les ajouts, suppressions et différences

Outils Associés

Formateur SQL

Collez votre requête SQL ➔ Harmonise la casse des mots-clés, l'indentation et la coloration

JSON vers Code

Collez vos données JSON ➔ Générez instantanément des structures TypeScript, Go, Java ou Rust

SQL vers Code

Convertissez les instructions CREATE TABLE MySQL, PostgreSQL et SQLite en interfaces TypeScript, structs Go, entités Java, structs Rust et modèles Pydantic Python.

Traitement local en mémoire client · Aucun envoi de données

Guide d'Utilisation

  • Glissez votre fichier CSV/TSV pour détecter automatiquement les séparateurs.
  • Filtrez et triez les données, puis supprimez les doublons en un clic.
  • Choisissez votre format d'exportation (CSV, JSON ou NDJSON).

Avantages Techniques & Confidentialité

  • Taille recommandée jusqu'à 100 Mo selon votre appareil.
  • Convertissez les fichiers non-UTF-8 au préalable.
  • Confidentialité locale : Le traitement et les requêtes SQL se font en mémoire locale (utilisation hors ligne possible).

Foire Aux Questions (FAQ)

Q: Mes données CSV sont-elles envoyées sur un serveur ?
A: Absolument pas. Tout le traitement reste sur votre navigateur.
Q: Pourquoi supporter le format NDJSON ?
A: Le format NDJSON est optimisé pour le traitement de données par ligne.
Q: How can I run SQL queries on CSV data inside the browser?
A: Enable SQL Mode to execute standard SELECT ... FROM csv queries with support for WHERE filters, GROUP BY grouping, HAVING post-filters, and COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX aggregations.
Q: How does the tool merge multiple CSV files with mismatched headers?
A: The CSV Merger offers 'Auto-Align by Name' mode, which builds a union set of headers across all files and auto-fills missing columns with empty strings to prevent column misalignment.
Q: What is NDJSON and why is it preferred over JSON arrays for large data?
A: NDJSON (Newline Delimited JSON) is designed for streaming data pipelines. It omits outer array brackets, significantly reducing RAM usage during parsing and export.
Q: Quelles sont les limites de performance lors de la lecture de fichiers CSV de 500 Mo dans le navigateur ?
A: Grâce à un indexeur par décalage d'octets en streaming de 4 Mo et au défilement virtuel, les index sont créés en <300 ms, permettant de naviguer facilement dans des jeux de données volumineux avec un minimum de RAM.