Q: 如何将一个超大 CSV 文件拆分成多个带表头的小 CSV 文件?
A: 利用大文件拆分功能,您可以按照指定行数或文件份数将超大 CSV 切割为若干小文件。切片引擎严格遵循 RFC 4180 规范,不会断开带引号或包含嵌入换行的单元格,并且每个拆分后的 CSV 文件均会自动保留原始标题行 (Header Row)。
Q: 如何验证我的敏感 CSV 文件绝对没有上传到任何远程服务器?
A: 工具支持完全离线运行。您可以在打开文件前断开 Wi-Fi 或蜂窝网络,所有的解析、虚拟化表格渲染、数据清洗与 SQL 查询依然能流畅运行。没有网络连接,任何数据都无法被发送出去。
Q: 工具能否正确处理带引号转义、嵌入换行符以及不同的列分隔符?
A: 完全支持。自研解析引擎严格遵循 RFC 4180 规范,能精准处理双引号转义 ("")、包含在引号内的换行符与逗号,同时支持自动检测或手动指定逗号 (,)、分号 (;) 与制表符 (\t TSV) 等列分隔符。
Q: 如何在浏览器网页端直接使用 SQL 语句查询 CSV 数据?
A: 开启 SQL 控制台后,您可以使用标准的 SELECT ... FROM csv 语法,支持 WHERE 条件、GROUP BY 分组、HAVING 组后过滤以及 COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX 聚合计算,无需安装任何数据库软件。
Q: 能够将 CSV 转换为 JSON、NDJSON 或 SQL 数据库 Dump 脚本吗?
A: 可以。除了导出清洗后的 CSV 文件外,还支持一键转换为 JSON 对象数组、逐行分割的 NDJSON 数据流、YAML 结构文档以及可直接导入 SQLite / MySQL 的 SQL CREATE TABLE 与 INSERT 批处理脚本。
Q: 网页端处理 500MB 超大 CSV 文件的极限与性能如何?
A: 工具采用 4MB 分块流式字节偏移索引与 Uint32Array 虚拟化切片技术,可在 <300ms 内建立检索索引,仅需极低内存开销即可流畅浏览与检索 500MB+、上千万行的海量 CSV 文件。